Praiz transforme les conversations en données CRM exploitables pour appliquer vos process, mesurer la performance et accélérer la prise de décision.
Praiz était la seule solution capable de s'intégrer à nos workflows personnalisés pour extraire une donnée hautement qualitative grâce à leurs fonctionnalités IA.
Vos commerciaux remplissent le CRM de mémoire. Sans une donnée fiable issue des conversations, tout ce que vous construisez ensuite, forecast, dashboards et agents IA, est bâti sur du déclaratif.
La plupart des équipes achètent un outil IA et se retrouvent seules devant une page blanche. Chez Praiz, c'est nous qui configurons les agents à partir de vos objectifs, de votre documentation et de vos conversations. Vous pouvez tout configurer vous même si vous préférez, mais ce n'est pas le défaut.
Évalue automatiquement si une opportunité est qualifiée ou non, sur la base de critères de qualification personnalisables et des éléments réellement exprimés pendant l’appel de vente.
Résume tout ce que le prospect exprime explicitement concernant les Indicateurs, le Décideur Économique, les Critères de Décision, le Processus de Décision, la Problématique Identifiée et le Champion lors d’une conversation commerciale (MEDDIC).
Identifie et structure toutes les objections exprimées explicitement par les prospects ou clients lors des conversations commerciales.
Capture et structure tout ce que les prospects ou clients expriment explicitement à propos des concurrents.
Évalue l’efficacité avec laquelle le commercial a mené un appel de prospection à froid.
Évalue l’efficacité avec laquelle le commercial a conduit un appel de découverte.
Il pousse du texte libre dans un champ de notes. Praiz extrait des champs typés (liste de valeurs prédéfinies, booléen, nombre, texte) et les mappe vers vos propriétés CRM, y compris vos champs personnalisés. C'est la différence entre une note qu'on relit et une donnée sur laquelle on construit un rapport ou une automatisation.
Deals, Contacts, Companies et Activities. Les champs standards comme personnalisés sont supportés. Les objets personnalisés ne le sont pas.
Oui. Chaque champ a deux réglages indépendants : l'inclure ou non dans la note poussée dans le CRM, et le mapper ou non vers une propriété CRM. Un agent de dix champs peut n'en faire remonter que huit.
Pas nativement. On utilise un champ texte court avec un format imposé dans le prompt, qui se mappe ensuite vers un champ date du CRM. C'est un contournement qui fonctionne, pas un type natif.
Via les webhooks, qui renvoient les sorties d'agents, le transcript brut et les métadonnées une fois le call entièrement traité. Le serveur MCP permet en plus d'interroger la base depuis Claude, ChatGPT ou Gemini.
Non. Praiz structure la donnée issue de vos conversations, pas de la donnée B2B externe. C'est un rôle différent de celui d'un outil d'enrichissement de contacts, et les deux se complètent plus qu'ils ne se remplacent.
.webp)
