Praiz note chaque appel selon votre méthode de vente et regroupe ce que disent vos prospects et vos clients. Vous voyez ce qui marche et ce qui bloque, sans réécouter les calls.
“Praiz nous permet de comprendre instantanément les tendances issues de nos conversations clients, sans avoir à tout réécouter.”
L'analyse des appels transforme vos conversations avec vos prospects et vos clients en informations utiles. Praiz enregistre et transcrit chaque appel, puis des agents IA en extraient les mêmes informations : objections, concurrents cités, besoins, retours produit, signaux de churn.
Praiz regroupe le tout et rédige un rapport chiffré, avec graphiques. Vous filtrez par période, par commercial ou par réponse. Vous voyez quelles objections reviennent, quel concurrent apparaît de plus en plus et où les deals bloquent.
Le rapport peut aussi partir chaque semaine par email ou sur Slack.
Un agent de scoring vérifie les points de votre méthode de vente : la découverte, le traitement des objections, les critères MEDDIC ou SPICED, la prochaine étape. Chaque critère reçoit une note et un commentaire.
Les managers savent quels calls écouter et sur quoi coacher. Ils laissent des commentaires à un moment précis de l'appel. Le temps de parole de chaque participant est visible sur une frise.
Évalue la façon dont le commercial a mené un appel de prospection à froid.
Identifie et structure toutes les objections exprimées par les prospects ou les clients pendant les conversations commerciales.
Capte et structure tout ce que les prospects ou les clients disent des concurrents.
Praiz enregistre et transcrit l'appel, puis des agents IA lisent la transcription et remplissent les champs que vous avez définis : une note, une objection, un concurrent, un oui ou non. Plusieurs agents peuvent analyser le même appel, chacun sur son sujet. Le fonctionnement est décrit dans la documentation.
Oui. L'agent de scoring suit votre méthode : playbook interne, MEDDIC, SPICED ou grille maison. L'équipe Praiz la configure avec vous, puis l'ajuste à partir des premiers résultats, sur vos vrais appels. La marche à suivre est dans la documentation.
Sur chaque appel, un agent remplit les mêmes champs, et la réponse est souvent un choix dans une liste que vous définissez. Les résultats se comparent donc d'un appel à l'autre. Les agents s'appuient uniquement sur ce qui a été dit, et le vocabulaire personnalisé aide la transcription à reconnaître correctement vos produits et vos concurrents.
Le speech analytics désigne surtout l'analyse des appels en centre de contact : durée, temps d'attente, conformité, sentiment. L'intelligence conversationnelle désigne la catégorie d'outils qui transforment les conversations commerciales et clients en données, et Praiz en fait partie. L'analyse des appels en est l'usage principal : elle porte sur ce qui a été dit et sur ce qu'on peut en faire ensuite.
Une transcription et un résumé décrivent un seul appel, en texte libre, et ne se comparent pas entre eux. Praiz extrait les mêmes informations sur tous les appels, donc vous pouvez compter, filtrer et suivre une tendance dans le temps. C'est la différence entre lire un appel et mesurer ce qui se passe sur cent appels.
Les visios Zoom, Google Meet et Microsoft Teams, les appels passés avec Aircall, Ringover et Minari, et les rendez-vous physiques enregistrés avec l'application mobile. Praiz transcrit plus de 100 langues, et les agents peuvent rendre leurs résultats dans une seule langue, quelle que soit celle de l'appel. Voir toutes les intégrations.
Vous les consultez dans Praiz, vous les envoyez dans votre CRM, ou vous les interrogez depuis Claude ou ChatGPT avec le serveur MCP. Les envois automatiques, les rapports récurrents et les alertes sont détaillés sur la page automatisation des ventes.
Les premiers appels sont analysés dès que vos outils sont connectés. Pour des agents configurés sur votre méthode et ajustés à partir de vos vrais appels, comptez environ un mois d'accompagnement avec l'équipe Praiz.
Les enregistrements et les transcriptions sont stockés en France. Praiz n'entraîne pas de modèles sur vos données, et les fournisseurs d'IA utilisés par Praiz ne les stockent pas et ne s'en servent pas pour entraîner leurs modèles. Le détail des sous-traitants et des engagements est sur le Trust Center.
Les équipes commerciales pour le coaching et le pipeline, le Customer Success pour les signaux de churn, le produit pour les demandes de fonctionnalités. Voir Vente, Relation client et Produit.
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