Les feedbacks produit sont dispersés dans les calls de vos équipes commerciales et relation client. Praiz extrait les fonctionnalités demandées, les frictions, les demandes d'amélioration, et vous envoie le tout chaque semaine.
Praiz nous permet de comprendre instantanément les tendances issues de nos conversations clients, sans avoir à tout réécouter.
Un client qui relance trois fois occupe la roadmap. Cinq clients discrets qui demandent la même chose passent inaperçus. Le feedback existe, il est simplement éparpillé entre des notes de CSM, des fils Slack et des mails, sans volume ni fréquence associés.
Vous arbitrez donc sur l'intensité de la demande plutôt que sur son ampleur.
La plupart des équipes achètent un outil IA et se retrouvent seules devant une page blanche. Chez Praiz, c'est nous qui configurons les agents à partir de vos objectifs, de votre documentation et de vos conversations. Vous pouvez tout configurer vous même si vous préférez, mais ce n'est pas le défaut.
Capture et structure l’ensemble des feedbacks clients exprimés durant une conversation, couvrant le produit, la qualité de service, le support, l’onboarding et l’expérience globale.
Extrait les feedbacks produits explicitement exprimés par les utilisateurs lors des conversations.
Identifie les lacunes de connaissance produit exprimées par les clients durant les conversations, mettant en évidence les incompréhensions, manques de visibilité ou suppositions incorrectes.
Génère une liste prête à intégrer dans une slide des principaux enjeux du prospect mentionnés pendant l’appel, structurée de manière concise et factuelle, exclusivement à partir des propos du prospect.
Génère un compte rendu détaillé et structuré d’une revue business (QBR), en capturant l’ensemble des échanges clés, feedbacks clients, décisions et prochaines étapes pour le suivi Customer Success.
Analyse et score le sentiment exprimé par le client tout au long de la conversation, en fournissant une vision structurée et mesurable de son état émotionnel et de sa perception.
Un notetaker vous donne le compte rendu d'un call. Praiz extrait des champs typés qui s'agrègent, ce qui permet de savoir que douze comptes ont demandé la même chose. Le notetaker vous dit ce qu'un client a dit, Praiz vous dit ce que votre base client demande.
Selon une liste de thèmes que vous définissez. C'est ce qui rend les demandes comptables et comparables d'une période à l'autre, plutôt que de récupérer du texte libre.
Non. Les agents tournent sur les conversations Sales et Customer Success. Produit reçoit le classement par email ou sur Slack.
Les résultats d'un agent partent par email, sur Slack ou via webhook. Le webhook permet de les router vers vos propres outils.
Oui. Vous créez un champ dédié à cette feature et vous suivez son évolution mois par mois.
Oui, via le serveur MCP, depuis Claude, ChatGPT, Gemini ou tout outil compatible.
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