Le signal de churn était dans la conversation. Personne ne l'a noté.

Praiz analyse chaque conversation client et fait remonter les frustrations, les blocages, les baisses d'usage et les signaux d'expansion. Vos QBR, comptes rendus et plans d'action se génèrent au passage.

Compte · Verrata Health QBR Q3, 51 min
Risque de churn Moyen
Usage -18% vs Q2
Signal d’expansion 2 nouvelles équipes
Feedback produit « Les rapports sont trop lents »
Plan d’action 3 actions générées
Sortie Compte rendu envoyé · Slack #cs-team
5 stars review

Praiz absorbe notre volume d'appels croissant et l'équipe est très réactive et disponible dès que nous avons besoin d'aide.

Kévin Mamose
CEO chez Labcode
×10
de signaux faibles détectés
+10%
de NRR
1h30
gagnée par CSM et par jour
-40%
sur le taux de churn
Le problème

Zéro visibilité sur les conversations qui décident vos renouvellements

Le signal existe dans la conversation, mais il n'en sort jamais. Les points de suivi se préparent à la main en fouillant dans des notes éparses, les follow-ups partent en retard ou pas du tout, et le churn se découvre au moment du renouvellement.

Risques de churn et signaux d'expansion remontés automatiquement

Un client qui dit « on a du mal à faire adopter en interne » ou « on ouvre une nouvelle équipe le mois prochain » vient de vous donner une information de pilotage.

Praiz détecte ces phrases, les classe par type de signal et les rattache au compte. Vous voyez d'un coup d'œil combien de comptes expriment de la frustration et combien parlent d'un nouveau projet.

Signaux détectés Sur 64 comptes actifs
Signaux de risque
Frustration exprimée 14 comptes
Baisse d’usage citée 9 comptes
Comptes à risque ↑ 21
Signaux d’expansion
Nouveau projet évoqué 17 comptes
Équipe qui grandit 12 comptes
Opportunités ouvertes ↑ 29
Sortie Rattaché à la fiche compte · HubSpot

Le QBR se prépare pendant que vous faites autre chose

Préparer une revue trimestrielle veut dire relire trois mois d'échanges.

Praiz garde la trace de toutes les conversations du compte et génère le compte rendu, le plan d'action et l'email de suivi en quelques secondes après la réunion. Le tout part dans votre CRM et sur le canal Slack de l'équipe.

Slides de présentation Prêt
Préparation du QBR Verrata Health · 51 min
Conversations du trimestre 9 analysées
Engagements pris 4, dont 1 en retard
Sujets à reprendre 3
Demandes produit citées 2

Les retours clients sont automatiquement transmis à l'équipe produit

Les retours clients existent, ils sont juste éparpillés entre des notes, des mails et des messages Slack.

Praiz les extrait de chaque conversation, les classe par thème et compte combien de comptes ont demandé quoi. Produit reçoit une liste priorisée par fréquence, pas une anecdote de plus.

Retours clients Par thème · 90j
Export de données 12 comptes
Rapports temps réel 9 comptes
SSO 6 comptes
Permissions par équipe 4 comptes
Sortie Slack #produit · chaque lundi 9h

Ce que ça change dans votre semaine

Avant Praiz
Après Praiz
Le health score repose sur le ressenti du CSM
Les signaux sont détectés sur 100% des conversations
Le churn se découvre au renouvellement
Le risque remonte pendant qu'il est traitable
Chaque CSM suit à sa manière
Même structure de suivi sur tout le portefeuille
Le feedback produit se perd dans des notes
Consolidé par thème et par nombre de comptes
Accompagnement

Des agents IA opérationnels en quelques jours

La plupart des équipes achètent un outil IA et se retrouvent seules devant une page blanche. Chez Praiz, c'est nous qui configurons les agents à partir de vos objectifs, de votre documentation et de vos conversations. Vous pouvez tout configurer vous même si vous préférez, mais ce n'est pas le défaut.

01
Praiz configure les agents à partir de vos objectifs
02
Validation ensemble des premiers résultats
03
Un suivi régulier et proactif
Librairie d’agents IA

Des agents IA pour vous aider à atteindre vos objectifs

Quarterly Business Review (QBR)

Génère un compte rendu détaillé et structuré d’une revue business (QBR), en capturant l’ensemble des échanges clés, feedbacks clients, décisions et prochaines étapes pour le suivi Customer Success.

Follow-up email draft

Génère un email de suivi clair et prêt à envoyer après tout type de réunion.

Churn Risk Signals

Détecte et structure tous les signaux explicites et implicites indiquant un risque potentiel de churn exprimé par le client au cours d’une conversation.

Cross-Sell & Upsell Detector

Détecte et structure les signaux exprimés par les clients indiquant des opportunités potentielles de cross-sell ou d’upsell lors des conversations clients ou commerciales.

Customer Feedback

Capture et structure l’ensemble des feedbacks clients exprimés durant une conversation, couvrant le produit, la qualité de service, le support, l’onboarding et l’expérience globale.

Customer Sentiment Analysis

Analyse et score le sentiment exprimé par le client tout au long de la conversation, en fournissant une vision structurée et mesurable de son état émotionnel et de sa perception.

FAQ

Questions Fréquentes

Quelle différence avec un notetaker IA ?

Un notetaker vous donne le compte rendu d'un call. Praiz extrait des champs typés qui s'agrègent d'une conversation à l'autre : type de signal, sévérité, thème du feedback. C'est ce qui permet de dire que quatorze comptes expriment de la frustration, et pas seulement qu'un client n'était pas content mardi.

Praiz remplace-t-il notre outil de Customer Success ?

Non. Praiz s'intègre à Planhat et à votre CRM et y envoie la donnée extraite des conversations. Il alimente vos outils existants plutôt que de les remplacer.

Comment sont détectés les signaux de churn ?

Un agent lit chaque transcript et extrait des champs typés : type de signal, sévérité, verbatim associé. Comme ce sont des valeurs prédéfinies que vous définissez, les signaux s'agrègent et se comparent d'un compte à l'autre.

Et les calls qui ne sont pas en visio ?

Praiz capte aussi la téléphonie via Aircall, Ringover et Minari, et les réunions en présentiel via l'application mobile. Vos points de suivi téléphoniques comptent autant que les visios.

Peut-on limiter ce que les CSM voient les uns des autres ?

Oui. Le mode privé restreint chaque utilisateur non-admin à ses propres réunions, et la confidentialité des vidéos se règle par défaut au niveau de l'entreprise.

Peut-on recevoir les signaux directement sur Slack ?

Oui. Les résultats d'un agent peuvent être postés sur un canal Slack ou envoyés par email, avec des règles de déclenchement selon la valeur d'un champ extrait. Un compte qui passe en risque élevé peut déclencher une alerte immédiate.

Fonctionne avec votre stack

S’intègre à vos outils existants

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